Cuando un motor de IA generativa procesa tu página, tiene que interpretar el texto para entender de qué se trata, quién lo escribió y si es confiable. Los datos estructurados (usando el vocabulario de Schema.org, típicamente en formato JSON-LD) eliminan esa ambigüedad: en lugar de que el modelo infiera, se lo decís explícitamente en un lenguaje que puede leer directamente.
Los tipos de schema más relevantes para EEAT y GEO
- Organization: declara quién está detrás del sitio: nombre, dirección, contacto, redes sociales (vía la propiedad
sameAs). Es la base de confianza de todo el dominio. - Article / BlogPosting: declara autor, fecha de publicación, fecha de actualización. Fundamental para señales de frescura y trazabilidad de autoría.
- FAQPage: estructura preguntas y respuestas de forma explícita, exactamente el formato que un motor de IA busca para responder consultas directas.
- BreadcrumbList: ayuda a entender la arquitectura y jerarquía del sitio.
- Service / Product: declara de forma explícita qué servicios o productos ofrece un negocio, con su descripción y área de cobertura.
Un principio importante: describir solo lo que ya es visible
Google es explícito en su documentación: los datos estructurados deben describir contenido que ya está visible en la página para el usuario, no información inventada o ausente en el texto visible. Agregar un schema de FAQ sin que esas preguntas y respuestas existan realmente en la página es una práctica que puede penalizarse, además de no aportar valor real.
Cómo validar que está bien implementado
Google ofrece la herramienta gratuita "Prueba de Resultados Enriquecidos" para verificar que el schema esté bien formado y sea elegible para resultados enriquecidos. Después de implementarlo, conviene monitorear el Informe de Resultados Enriquecidos en Search Console para detectar errores que puedan surgir con actualizaciones futuras del sitio.
Cómo lo implementamos
Como parte de nuestro servicio de SEO Generativo, implementamos el conjunto de schemas relevante para cada tipo de página (no el mismo schema genérico repetido en todos lados), siempre validado contra la herramienta de Google antes de publicar.